课程主题 | 课程内容 | 课程目标 | |
较好阶段(Java基础) | |||
Java语言的-特性 | 静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回 | 掌握Java语言的-特性 | |
Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术,掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 | |
XML | Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema |
基于Xml的解析与维护 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握简单的Html,Css,Js的编写 | |
实训项目一:易-网项目 |
|||
第二阶段(Web阶段,易-网项目贯穿) | |||
JAVAWEB前端技术 | 项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程 掌握前端开发基本技术 |
|
JAVAWEB基础技术 | Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构 软件分层、耦合、解耦 AJAX |
掌握JAVAWEB基础知识 深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新 |
|
JAVAWEB-技术 | Filter、Listener 文件上传、下载 在线支付 |
过滤器、监听器及常见应用场景 文件上传、下载 在线支付功能实现 aa |
|
JAVAWEB框架加强 | 面向切面编程 通过注解控制事务 java基础加强、框架加强 |
JAVA-特性 熟悉常见设计模式 通过模拟实现框架功能,为后续学习SSH打基础 |
|
实训项目二:物流项目 |
|||
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿) |
|||
Struts2 | 分析Servlet缺点,进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式 属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等 |
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点,能够应用 该框架熟练的开发 |
|
Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 | 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发,深入理解ORMapping的概念,深入理解缓存机制 | |
Spring | IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理,Struts2与Hibernate与Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用,深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景,Struts2的-特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常见选择器的应用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS- | JS面向对象的特征 | 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 | |
Maven | Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库 |
能用Maven搭建项目环境 熟练使用Maven的依赖和继承机制 |
|
SSH项目:物流 | 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro*安全框架、工作流Activiti5 | 掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。 面试能顺畅讲述物流核心业务,包括:购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。 了解大型数据库设计思路,及数据库在设计上如何优化。 熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。 熟练POI制式表单应用。 熟练应用Shiro*安全框架。 熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。能用Maven搭建项目环境 熟练使用Maven的依赖和继承机制 |
|
实训项目三:易-电商项目 | |||
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿) | |||
SpringMVC | 模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用 | 熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目 | |
MyBaties | CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用 | 熟练掌握SpringMVC的各个组件,理解SpringMVC的架构原理,利用SpringMVC开发项目 | |
SSM项目(易-电商) | 项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施 | 了解电商项目的需求分析,掌握用pom.xml文件构建项目,实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs,keepalived,nginx,tomcat搭建高并发的web环境 | |
实训项目四:电信项目 |
|||
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿) |
|||
网络编程 | Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池 | 把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现 | |
数据仓库 | 数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表,分区、读写分离、存储过程级多维分析 |
掌握数据仓库的知识内容,这是云计算分析的基础 | |
分布式缓存 | 学习MemoryCache与Redis两种缓存 | 掌握两种缓存的原理、以及操作 | |
Zookeeper | Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader | 了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建 | |
集群 | Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs | 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器 | |
SOA | Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用 | 利用服务性框架使得系统的耦合性弱,扩展性强 | |
云计算 | 云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念 | 理解云计算 | |
电信项目 |
把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统 | 通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 | |
实训项目五:电信项目 | |||
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿) | |||
Hadoop的分布式文件系统HDFS | HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联 | Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理 | |
Hadoop的计算框架MapReduce | 利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat | 熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制 | |
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架 |
深入理解MapReducer的通信机制:利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等进程的作用 | 深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程 | |
HBase | 搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制 | 掌握HBase的集群的的搭建 | |
HIVE | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数(UDF)的开发与演示 | 利用HIVE做日志分析的查询 | |
Spark | Spark介绍:Spark应用场景、Scala编程语言、Scala-编程、Spark集群部署等 | 利用Spark流式编程做日志的分析 | |
电信项目 | 把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现 | 熟练应用Hadoop的MapReducer,Hive与Spark? |
为什么很多人选择学java?
大数据技术有许多发展方向。作为一个从零开始的人,你想进入大数据领域。大数据发展是基本方向,也是切入点。在大数据开发技术中,java编程语言也被广泛使用。
因为java简单、面向对象、分布式、健壮、安全、独立于平台且可移植、多线程、动态等 如果你对java有一定的了解,你应该更清楚地知道java是一种具有极高跨平台能力的强类型编程语言,java异常处理可以保证系统的稳定性。
目前,java语言也被广泛使用,这是许多研究大数据的人的选择。hadoop和其他大数据处理技术都使用java,比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas等。
1、大数据云计算课程体系
内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
2、提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
3、O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
达内时代科技集团成人类课程方向:Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、嵌入式软件工程师、C++软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、-网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、长沙、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了342家学习中心,拥有员工超过10000多人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
上述是达内教育为大家整理的“武汉十佳JAVA培训班一览表”相关信息。想了解开课时间、课程内容、相关政策等,可拨打我们咨询电话或向在线客服获取培训信息,也可在线留言或预约试听辅导课程,我们课程顾问将会尽快联系您。为您量身定制专属课程,开启您的学习之旅。