本页是童程童美少儿编程培训学校的关于“线上-生编程培训学校排名”的相关信息。为学员们量身定制辅导方案,有多种班型供学员选择,资深教师高水平指导,能够帮助学员,针对不同水平学员,童程童美机构均能够给予学员周到服务。以下是童程童美少儿编程培训机构的相关内容。希望对你有所帮助!
人工智能编程
招生对象: 6-18岁青少年
课程目标:
让中国儿童也爱上编程
课程描述:
面向3-18岁青少年,依托达内教育集团16年编程教育经验,研发出一套系统的少儿编程课程体系,内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(Python、JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高中国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进全国120多所中-公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。
智能机器人编程
招生对象:6-12岁青少年
课程目标:
基于乐高、面向大赛、玩中学、学中练
课程描述:
根据挑战任务,借助于专业教具,进行积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力的课程。童程童美智能机器人课程,基于乐高、面向大赛WRO2017世界机器人大赛—RoboCom青少年中国区挑战赛中,超过5000选手参与,童程童美23支队伍全部进入总决赛,并且全部获奖:-程序奖1个、一等奖9个、二等奖7个、三等奖6个。中国选手在哥斯达黎加举办的WRO世界青少年机器人奥林匹克竞赛-总决赛中荣获三等奖。
信息学奥赛课程
招生对象: 8-18岁青少年
课程目标:
信息学奥赛助力升学 用实力走一条比同龄人-捷径的路
课程描述:
信息学奥赛(全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的竞赛辅导课程,是面向-四年级及以上的中-生,主要使用C 语言培训。学员可参加NOIP比赛。
少儿编程要不要学?
首先要清楚,三个问题:少儿编程是什么?是否适合学?怎么学?
一、少儿编程是什么?
少儿编程与传统的编程不一样,少儿编程在中文百科里是这样解释的:
少儿编程教育是通过编程游戏启蒙、可视化图形编程等课程,培养学生的计算思维和创新解难能力的课程。传统的编程是英文代码编程,少儿变成是把代码转换成了可视化的图形编程,主要是培养兴趣,启蒙教育,锻炼孩子的逻辑思维,编程思维解决问题的意识,如果是想着为了将来找工作,有一技之长,这个就有点远了。
二、是否适合学?
首先,看孩子的兴趣,从这门课上而言,学习一下对问题解决能力和逻辑思维的锻炼都有好处,但是如果孩子的兴趣实在无法放在这上面,千万不要强求。
其次,看孩子的年龄,根据心理学家皮亚杰认知发展理论,7-11岁,儿童能进行简单的逻辑推演。所以学习少儿编程,较低年龄应该在7岁左右,学习过早,一旦孩子跟不上,孩子听不懂白花钱,有的甚至自信心受挫。
较后,它不是刚需,在其它方面也可以锻炼孩子逻辑能力,所以根据自家特点综合考虑。
三、怎么学?
少儿编程是好东西,但是没有商家宣传的那么严重,这点你要知道。另外培训师资很重要,能否把这门好课给表达、演绎到位有待考量,不多。
那怎么学呢?现在网上有一些-资源,建议在开始时,大人不妨自己先学习、了解了,自己教给孩子。
如果孩子接触了以后很感兴趣,或者不满足孩子需要了,或者想参加一些比赛,打算深度参与,这时可以甄选培训机构,报班。
服务-
付费后,每位学员都会与童程童美签订一份《课程服务协议》,我们向学员提供高水平服务。
退费-
学员如果因为特殊情况申请退班,我们会依据《课程服务协议》办理,并进行退费。
师资-
我们通过严格的讲师选拔和培训体系、晋级淘汰体系,自主研发TTS教学系统等方式,提升课程培训效果。
前亚信公司软件事业部总工程师,具备丰富的软件设计、课程设计和教师培训经验
人工智能方向博士,曾在Adobe,Oracle亚洲研究院工作,对传统企业IT建设和互联网架构有着扎实的理论基础和丰富的实战经验
毕业于天津dx,拥有10年企业级应用开发经验和10年编程教学及管理经验,
前Medilink-Global公司(伦敦上市)技术总监兼架构师,全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员
北京航空航天dx软件工程硕士,前联想集团软件及移动互联产品总监。15年编程教育教学与教研经验,8年大型软件系统开发经验
学习基本程序结构。能够按步有序地完成作品。在有趣而简单的作品创作中,入门编程,培养分步意识,启蒙编程思维,激发编程兴趣
进一步学习广播、变量等编程知识。能在流程图的引导下进行编程实践 和创作。在作品实现及问题分析中,培养自主思考及问题解决能力。
学习掌握基本程序结构的进阶使用。能够使用思维导图对作品进行分析和拆解。能够逐渐编写较复杂的代码。完成具有创意的作品设计。
学习声音侦测、物理模块等进阶知识。通过了解语音识别、人脸识别 等人工智能领域知识,拓宽编程视野。创作出实用、科技感的作品。
理解较复杂的程序逻辑嵌套。学习列表相关知识。能够对多样化作品进行数据处理。完成逻辑结构较难、机制复杂的作品创作。
完成大作品的设计与创作。能编写结构完整,功能复杂的代码。进一步提升抽象归纳、算法设计等能力。应用编程解决实际问题。
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